从结构化文本文件中提取数据

Shell脚本真正好用的地方是：当我们想修改脚本让它做点不一样的事，例如插入由key:jobtilte文件而来的工作职称时，只需要修改最后的管道。

join -t: $PERSON /etc/passwd.job-title |

    join -t: - $OFFICE |

        join -t: - $TELEPHONE |

            cut -d: -f 2- |

                sort -t: -k1,1 -k3,3 -k4,4 |

                    awk -F: '{ printf("%-39s\t%-23s\t%s\t%s\n", $1,$2,$3,$4) }'

针对Web的结构型数据

单词列表

曾经有个趣闻，是说，1983到1987年之间，贝尔实验室的研究专员某某写了篇专栏《Programming Pearls》。专栏中有篇文章下的转帖这么写到：写一个文字处理程序，找出n个出现最频繁的单词，并在输出结果的列表上加入它们出现的次数，按照次数由大到小排序。

后来一位资深的研究员提供了一个6个步骤UNIX解决方案，仅需进分钟便能开发完成。这个程序阐明了UNIX工具程序的处理方式是强大的：将复杂的问题切分成数个较简单的部分，简单到你已经知道这个部分该怎么处理。

示例：

单词出现频率过滤器：

#! /bin/sh

tr -cs A-Za-z\' '\n' |                          将非字母字符置换成换行符号

    tr A-Z a-z |                                   所有大写字母转为小写

        sort |                                        由小而大排序单词

            uniq -c |                               去除重复，并显示其计数

                sort -k1,1nr -k2 |             计数有大而小排序后，再按照单词由小而大排序

                    sed ${1:-25}q               显示前n行（默认为25）

专注下一讲哦，下节讲什么？让少良告诉你们吧

啊，对，讲讲变量、判断和重复动作